Modelli di Deep Learning per predire lo stato mutazionale somatico dei geni BRCA ½ da preparati istopatologici di pazienti affette da carcinoma ovarico

Specializzanda Dottoressa

Maria Teresa Giudice

Relatore Prof. Giovanni Scambia

Correlatori Prof.ssa Anna Fagotti e Dott.ssa Camilla Nero

INTRODUZIONE

Più di un quinto dei tumori ovarici (circa il 23%) risultano correlati ad una condizione ereditaria. Le mutazioni nella linea germinale dei geni BRCA1 e BRCA2 sono state identificate rispettivamente nel 9% e nell’ 8% dei casi, mentre un ulteriore 3% ha mostrato mutazioni somatiche dei geni BRCA.

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